第一个 CNN 图像分类训练项目
从数据增强、CNN、训练循环、验证指标到保存最佳权重，完整跑通一个 PyTorch 图像分类项目，并理解每一段代码为什么存在。
项目实战
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Pandas 数据清洗实战：把混乱表格变成可训练数据
用一个小型表格案例串起读取数据、检查缺失、去重、处理异常值、编码类别特征和导出干净数据的流程。
机器学习项目的完整流程：从原始数据到模型预测
一个机器学习项目不是从训练模型开始，而是从定义问题、整理数据、训练评估到上线预测的一整条链路。
一个 PyTorch 模型训练的完整流程
从准备数据、定义模型、选择损失函数和优化器，到训练循环和验证评估，把 PyTorch 训练主线串起来。
我怎样把一个中文文本分类项目，从训练脚本一路做到了 API 和前端
从 jieba 分词、TF-IDF 和随机森林开始，到 Flask 接口和 Streamlit 页面，这是一条更完整的中文文本分类落地链路。
从垃圾短信识别项目里，我复盘了一个中文文本分类系统
一次从短信分类项目出发的复盘：从需求、流程到问题定位，再到后续可以继续优化的方向。