CNN

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第 66 课视频封面，展示 CIFAR-10 数据准备、CNN 训练验证和最佳模型保存流程。

2026/08/09项目实战

第一个 CNN 图像分类训练项目

从数据增强、CNN、训练循环、验证指标到保存最佳权重，完整跑通一个 PyTorch 图像分类项目，并理解每一段代码为什么存在。

图像分类项目实战训练循环 CIFAR10 CNN PyTorch

第 64 课视频封面，展示卷积核扫描、特征图与池化压缩的核心流程。

2026/08/03项目实战

CNN 入门：卷积和池化到底提取了什么

图像不能直接用全连接层处理——参数太多、丢失空间结构。CNN 用卷积提取局部特征，用池化压缩尺寸。这篇用最小代码讲清卷积核在做什么。

池化卷积特征提取图像分类 CNN PyTorch