计算机怎样读取中文文本：编码、清洗与标准化
进入中文文本分类前，先理解文本文件编码、乱码、空白符、标点、大小写和基础清洗规则。
数据清洗
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数据标准化和归一化有什么区别
标准化和归一化都在处理数值尺度问题，但一个看均值方差，一个看最大最小值。
Pandas 数据清洗实战：把混乱表格变成可训练数据
用一个小型表格案例串起读取数据、检查缺失、去重、处理异常值、编码类别特征和导出干净数据的流程。
数据清洗第一课：缺失值、重复值和异常值怎么处理
数据清洗不是把数据改漂亮，而是识别缺失、重复、异常和格式问题，让模型拿到可靠的输入。