数据标准化和归一化有什么区别
标准化和归一化都在处理数值尺度问题，但一个看均值方差，一个看最大最小值。
特征工程
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类别特征如何处理：Label Encoding 与 One-Hot Encoding
Label Encoding 和 One-Hot Encoding 都能把类别变成数字，但它们表达的含义完全不同。
特征工程是什么？模型为什么不能直接理解原始数据
特征工程不是随便增加几列，而是把原始业务数据整理成模型能稳定学习的信号。
特征、标签和数据集是什么？模型到底从什么里面学习
样本是一条完整记录，特征是提供给模型的信息，标签是监督学习希望模型预测的答案。