图像分类错误分析：混淆矩阵与错误样本
准确率只能告诉你错了多少，混淆矩阵和错误样本才能告诉你错在哪里。这篇建立一套从类别指标、混淆矩阵到高置信度错误图的分析流程。
混淆矩阵
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同一主题下的内容，会更容易看出思路是怎么慢慢长出来的。
文本分类模型评估：从混淆矩阵找到改进方向
学会用 classification_report、confusion_matrix 和错分样本分析文本分类模型，不只看准确率。
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