图像分类错误分析：混淆矩阵与错误样本
准确率只能告诉你错了多少，混淆矩阵和错误样本才能告诉你错在哪里。这篇建立一套从类别指标、混淆矩阵到高置信度错误图的分析流程。
可视化
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同一主题下的内容，会更容易看出思路是怎么慢慢长出来的。
决策边界可视化：模型到底学出了什么
准确率 99% 但不知道模型怎么分的？这篇把分类模型的决策边界画出来，让你亲眼看到模型在二维空间画了一条什么形状的分界线。
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