和「数据集划分」相关的文章都收在这里，方便沿着同一个主题继续读下去。
同一主题下的内容，会更容易看出思路是怎么慢慢长出来的。
训练集用于学习参数，验证集用于选择方案，测试集只在最后评估一次模型的真实泛化能力。
