返回概念库机器学习过拟合 是什么？模型在训练数据上表现很好，但换到新数据上效果变差。一句话理解过拟合就像背答案，训练题都会了，但真正考试时不一定会。掌握判断如果你能不用背定义，说明「过拟合」解决什么问题、输入输出是什么、它和相关文章的关系，就算初步掌握。也常被叫做Overfitting欠拟合数据泄漏相关概念机器学习让模型从数据中学习规律，并把学到的规律用到新数据上。监督学习用带答案的数据训练模型，让模型学习输入和目标之间的对应关系。分类与回归分类预测类别，回归预测连续数值，这是监督学习里最常见的两类任务。训练集、验证集和测试集把数据分成训练、调参和最终评估三部分，避免模型只是在记答案。继续阅读2026/6/19过拟合、欠拟合和数据泄漏是什么？欠拟合是规律没学会，过拟合是只记住训练数据，数据泄漏则让模型提前看到了不该知道的信息。