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机器学习

机器学习 是什么？

让模型从数据中学习规律，并把学到的规律用到新数据上。

一句话理解

机器学习的重点不是手写所有规则，而是准备数据、定义目标，让模型自己找到可复用的模式。

掌握判断

如果你能不用背定义，说明「机器学习」解决什么问题、输入输出是什么、它和相关文章的关系，就算初步掌握。

也常被叫做

ML
监督学习用带答案的数据训练模型，让模型学习输入和目标之间的对应关系。分类与回归分类预测类别，回归预测连续数值，这是监督学习里最常见的两类任务。训练集、验证集和测试集把数据分成训练、调参和最终评估三部分，避免模型只是在记答案。过拟合模型在训练数据上表现很好，但换到新数据上效果变差。

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